Intelligentes Dokumentenmanagement

Archivierung und Suche von Unternehmensdokumenten, mit Texterkennung aus Bildern und PDFs für die Volltextsuche.

Stack: Django · PostgreSQL · OCR
Screens: 1 Bilder

Überblick

Ein System zur geordneten Ablage von Unternehmensdokumenten. Neben der Speicherung der Dateien wird der Text aus gescannten Dokumenten und PDFs extrahiert, sodass die Suche im echten Inhalt arbeitet und nicht nur im Dateinamen.

Ausgangslage

Dokumente lagen verstreut in Netzwerkordnern. Ein bestimmtes Dokument zu finden hing vom Gedächtnis einzelner Personen ab, und gescannte Dokumente waren überhaupt nicht durchsuchbar.

Lösung

Ein System, in dem jedes Dokument beim Hochladen kategorisiert und verschlagwortet wird. Bei Bildern und PDFs wird der Text per OCR erkannt und indexiert. Die Suche umfasst Titel, Schlagwörter und erkannten Text, und der Zugriff auf jede Kategorie richtet sich nach der Benutzerrolle.

So habe ich es gebaut

01
Jedes Dokument wird beim Hochladen kategorisiert und verschlagwortet. Bei Bildern und PDFs wird der Text per OCR erkannt und mit dem Dokument indexiert.
02
Die Suche arbeitet auf Titel, Schlagwörtern und erkanntem Text, und der Zugriff auf jede Kategorie wird über die Benutzerrolle gesteuert.